8 jeux pour aborder l'intelligence artificielle de façon concrète et progressive. Voici ce qui se passe derrière chaque activité, pour comprendre ou prolonger la discussion.
Les jeux suivent un fil logique : on commence par observer et questionner les productions de l'IA (jeux 1 à 4), puis on interagit avec elle (jeu 5), et enfin on comprend comment elle fonctionne de l'intérieur (jeux 6 à 8).
Aucun jeu ne nécessite de connaissances préalables. Chaque concept est introduit par l'expérience, sans vocabulaire technique imposé.
L'enfant lit des textes courts et doit deviner s'ils ont été écrits par un humain ou générés par une IA. Le but n'est pas de trouver la bonne réponse à tout prix, mais de comprendre que les deux peuvent se ressembler — et que ça mérite qu'on y fasse attention.
L'enfant joue le rôle du professeur : il étiquette des images (chat ou chien) pour entraîner une IA. Il voit ensuite l'IA se tromper si les exemples donnés étaient trop peu nombreux ou mal choisis.
Un robot propose des réponses fausses à des questions simples. L'enfant doit repérer l'erreur et choisir la bonne réponse. Les erreurs sont volontairement absurdes pour rendre le problème accessible.
Dix questions sur le fonctionnement et l'histoire de l'intelligence artificielle. Les questions sont progressives, du plus concret (qu'est-ce qu'un algorithme ?) au plus contextuel (où trouve-t-on des IA dans la vie quotidienne ?).
L'enfant discute avec Pixel, un chatbot pédagogique qui répond aux questions sur l'IA. Pixel est volontairement limité dans son champ : il sait qu'il ne sait pas tout, et le dit.
L'enfant programme son robot en créant des règles SI → ALORS (ex. SI il pleut ALORS prends un parapluie). L'IA est ensuite testée sur 5 situations aléatoires : elle ne réagit qu'aux cas qu'on lui a appris.
Le problème classique du passeur : faire traverser un renard, une poule et un sac de grain sans que l'un mange l'autre, avec un bateau qui ne peut emporter qu'un passager à la fois. La solution optimale est 7 traversées.
L'enfant joue au morpion contre une IA parfaite. Après chaque coup de l'IA, un encart explique les cases qu'elle a analysées et pourquoi elle a choisi celle-là. Une section dépliable explique le principe minimax en termes simples.